基于Spark的FPGrowth算法的运用
一、FPGrowth算法理解 Spark.mllib 提供并行FP-growth算法，这个算法属于关联规则算法【关联规则：两不相交的非空集合A、B，如果A=>B，就说A=>B是一条关联规则，常提及的{啤酒}-->{尿布}就是一条关联规则】，经常用于挖掘频度物品集 ...
原文：Spark机器学习(9)：FPGrowth算法
关联规则挖掘最典型的例子是购物篮分析，通过分析可以知道哪些商品经常被一起购买，从而可以改进商品货架的布局。 . 基本概念 首先，介绍一些基本概念。 关联规则：用于表示数据内隐含的关联性，一般用X表示先决条件，Y表示关联结果。 支持度 Support ：所有项集中 X,Y 出现的可能性。 置信度 Confidence ：先决条件X发生的条件下，关联结果Y发生的概率。 . Apriori算法 Apri ...
2017-07-16 20:09 1 9050 推荐指数：
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