岭回归与LASSO回归模型
线性回归模型的短板 岭回归模型 λ值的确定--交叉验证法 岭回归模型应⽤ 寻找最佳的Lambda值 基于最佳的Lambda值建模 Lasso回归模型 LASSO回归模型的交叉验证 Lasso回归模型应用 ...
原文：多元线性回归模型的特征压缩：岭回归和Lasso回归
多元线性回归模型中，如果所有特征一起上，容易造成过拟合使测试数据误差方差过大 因此减少不必要的特征，简化模型是减小方差的一个重要步骤。除了直接对特征筛选，来也可以进行特征压缩，减少某些不重要的特征系数，系数压缩趋近于 就可以认为舍弃该特征。 岭回归 Ridge Regression 和Lasso回归是在普通最小二乘线性回归的基础上加上正则项以对参数进行压缩惩罚。 首先，对于普通的最小二乘线性回归， ...
2017-07-15 11:29 0 1489 推荐指数：
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