训练一个神经网络 能让她认得我 阅读原文 这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一个这样比较有点意思的项目。 项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star ...

　　卷积网络博大精深，不同的网络模型，跑出来的结果是不一样，在不知道使用什么网络的情况下跑自己的数据集时，我建议最好去参考基于cnn的手写数字识别网络构建，在其基础上进行改进，对于一般测试数据集有很大的帮助。 分享一个网络构架和一中训练方法： # coding:utf-8 import ...

图片总共40个人，每人10张图片，每张图片高57，宽47。共400张图片。 读取图片的py文件 CNN人脸识别代码 ...

机器学习算法在训练过程中保存参数 转载：@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43169019 参考：pickle ...

前馈神经网络的弊端 前一篇文章介绍过MNIST，是采用的前馈神经网络的结构，这种结构有一个很大的弊端，就是提供的样本必须面面俱到，否则就容易出现预测失败。如下图： 同样是在一个图片中找圆形，如果左边为训练样本，右边为测试样本，如果只训练了左边的情况，右边的一定会预测错误，然而在我们人眼看 ...

很玄学，没有修改参数，在test上的准确率从98%多变为99.1%了 参考链接：《简单粗暴Tensorflow》，狂吹 ...

人脸检测及识别python实现系列（4）——卷积神经网络（CNN）入门 上篇博文我们准备好了2000张训练数据，接下来的几节我们将详细讲述如何利用这些数据训练我们的识别模型。前面说过，原博文给出的训练程序使用的是keras库，对我的机器来说就是tensorflow版的keras。训练 ...

基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统 　　本设计研究人脸识别技术，基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成： 制作人脸数据集、CNN神经网络模型训练、人脸检测、人脸识别。经过实验，确定该系统可对本人的人脸进行快速并准确的检测与识别。 关键词: 神经网络 ...