Elasticsearch allows you to configure a scoring algorithm or similarity per field. The similarityset ...

（2017-04-03 银河统计） 相似性和相异性被许多数据挖掘技术所使用，如聚类、最近邻分类、异常检测等。不同组样本之间的相似度是样本间差异程度的数值度量，两组样本越相似，它们的相异度就越低，相似度越高。通常用各种“距离”和“相关系数”作为相异度或相似度相异度度量方法。 一、距离计算 ...

"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine ...

　　给定N个集合，从中找到相似的集合对，如何实现呢？直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合，但是时间复杂度是O(n2)。此外，假如，N个集合中只有少数几对集合相似，绝大多数集合都不相似，该方法在两两比较过程中“浪费了计算时间”。所以，如果能找到一种算法，将大体上相似 ...

信号相似性的描述 在很多的应用场合，经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中，要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候，甚至还要描述一个信号本身的相似性，比如在语音编码中，要通过语音信号本身的相似性，来预测下一时刻的信号值。 我们知道 ...

一、均值hash 均值hash方法是对每幅图片生成一个“指纹”字符串，然后通过比较不同图片的指纹来确定图片的相似性，比较结果越接近，则说明图片越相似。 计算均值hash的步骤。 1、缩小尺寸 去除高频和细节的最快方法是缩小图片，将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。不要保持纵横比，只需 ...

编写此脚本的目的： 　　本人从事软件测试工作，近两年发现项目成员总会提出一些内容相似的问题，导致开发抱怨。一开始想搜索一下是否有此类工具能支持查重的工作，但并没找到，因此写了这个工具。通过从纸上谈兵到着手实践，还是发现很多大大小小的问题（一定要动手去做喔！），总结起来就是理解清楚参考资料、按需 ...