Spark学习笔记6：Spark调优与调试
1、使用Sparkconf配置Spark 对Spark进行性能调优，通常就是修改Spark应用的运行时配置选项。 Spark中最主要的配置机制通过SparkConf类对Spark进行配置，当创建出一个SparkContext时，就需要创建出一个SparkConf实例 ...
原文：Spark学习笔记(9)---性能调优
性能调优 目录 性能调优 调节并行度 重构RDD与持久化 广播大变量 使用Kryo序列化 使用fastutil优化数据格式 调节数据本地化等待时长 JVM调优之降低cache操作的内存占比 JVM调优之调节Executor堆外内存与连接等待时长 调节并行度 并行度：其实就是指的是，Spark作业中，各个stage的task数量，也就代表了Spark作业的在各个阶段 stage 的并行度。 假设，现 ...
2017-07-13 09:17 0 1212 推荐指数：
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第1章 Spark 性能优化1.1 调优基本原则1.1.1 基本概念和原则1.1.2 性能监控方式1.1.3 调优要点1.2 数据倾斜优化1.2.1 为何要处理数据倾斜（Data Skew）1.2.2 如何定位导致数据倾斜的代码1.2.3 如何缓解/消除数据倾斜1.3 运行资源调优1.3.1 ...