在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较。 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack()、vstack()。 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会 ...
转载请注明出处:danscarlett的博客园 参考资料: 给深度学习入门者的Python快速教程 番外篇之Python OpenCV 在Python OpenCV中,因为有numpy这种强大的基础工具,单通道的灰度图像 一个 位无符号整型的矩阵 就用numpy的array表示。 如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝 RGB 三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道。 下图 ...
2017-07-12 15:56 0 1242 推荐指数:
在图像处理中,我们通常需要将原图像与处理后的图像放在同一个窗口显示,这样便于比较。 首先,需要介绍Numpy中的两个函数:hstack()、vstack()。 函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。看下面的代码体会 ...
目录 cv2.findContours() 主要记录Python-OpenCV中的cv2.findContours()方法;官方文档; cv2.findContours() 在二值图像中寻找图像的轮廓;与cv2.drawubgContours ...
目录 1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur() 主要记录Python-OpenCV中的图像模糊操作; 1. 高斯模糊:cv2.GaussianBlur() 使用: ...
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图像二值化【图像阈值】简介: 如果灰度图像的像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色255),否则为其分配另一个值(可以是黑色0) 图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。 python代码层面知识点: opencv中图像二值化 ...
1. Opencv彩色图像转灰度图像 OpenCV转灰度图像特别简单,只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不赘言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...
目录 cv2.cvtColor() 1. RGB to GRAY 2. RGB to CIE XYZ 3. RGB to YCrCb JPEG ...
定义:图像的二值化,就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。 一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于 ...