机器学习之KNN算法
1 KNN算法 1.1 KNN算法简介 KNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较 ...
原文：JavaScript机器学习之KNN算法
译者按:机器学习原来很简单啊，不妨动手试试 原文:Machine Learning with JavaScript : Part 译者:Fundebug 为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习。另外，我们修正了原文代码中的错误 上图使用plot.ly所画。 上次我们用JavaScript实现了线性规划，这次我们来聊聊KNN算法。 KNN是k Nearest ...
2017-07-12 10:07 0 2263 推荐指数：
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