机器学习-LDA主题模型笔记
LDA常见的应用方向： 信息提取和搜索(语义分析)；文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘；基于内容的图像聚类、目标识别(以及其他计算机视觉应用)；生物信息数据的应用; 对于朴素贝叶斯模型来说，可以胜任许多文本分类问题，但无法解决语料中一词多义和多词一义的问题--它更像是词法分析，而非语义分析 ...
原文：Spark机器学习(8)：LDA主题模型算法
. LDA基础知识 LDA Latent Dirichlet Allocation 是一种主题模型。LDA一个三层贝叶斯概率模型，包含词 主题和文档三层结构。 LDA是一个生成模型，可以用来生成一篇文档，生成时，首先根据一定的概率选择一个主题，然后在根据概率选择主题里面的一个单词，这样反复进行，就可以生成一篇文档 反过来，LDA又是一种非监督机器学习技术，可以识别出大规模文档集或语料库中的主题。 ...
2017-07-12 12:19 0 2233 推荐指数：
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