先看一道题目：洛谷P3959 宝藏 第一想法是最小生成树，但是并不对，只能过40%的数据。 n<=12？想起了TSP/状压DP。 （不知道TSP问题戳这里。） 用 f[u][i] 表示 ...

爬山算法 大体思路 爬山算法即是模拟爬山的过程，随机选择一个位置爬山，每次朝着更高的方向移动，直到到达山顶 具体操作 把当前的节点和要走的节点的值进行比较。 如果当前节点是最大的，那么不进行操作；反之就用要走的的节点来替换当前节点，从而实现向山峰的高处攀爬的目的。如此循环直到达到最高点 ...

一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解 ...

就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。 二. 模拟退火(SA ...

Description gty又虐了一场比赛，被虐的蒟蒻们决定吊打gty。gty见大势不好机智的分出了n个分身，但还是被人多势众的蒟蒻抓住了。蒟蒻们将 n个gty吊在n根绳子上，每根绳子穿过天台的一个洞。这n根绳子有一个公共的绳结x。吊好gty后蒟蒻们发现由于每个gty重力不同，绳 结x ...

模拟退火（SA） 物理过程由以下三个部分组成 1.加温过程 问题的初始解 2.等温过程 对应算法的Metropolis抽样的过程 3.冷却过程 控制参数的下降 默认的模拟退火是一个求最小值的过程，其中Metropolis准则是SA算法收敛于全局最优解的关键所在，Metropolis准则 ...

模拟退火 首先看一下度娘的定义 模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解 模拟退火是一种非常好用的随机化算法，它是爬山算法的改进版 爬山算法的思想就是一个劲的找最优解，如果接下来的任何状态都比当前状态差 ...

代码地址：https://github.com/laiy/AI/tree/master/awesome-search 一些前提： 1. 首先要明确这些算法并不是用于解决传统的搜索问题的（环境是可观察的，确定的，已知的，问题解是一个行动序列），这些算法适用于哪些关注解状态而不是路径代价 ...