原文:Matlab: 白噪声与曲线拟合

在信号处理中常常需要用到曲线拟合,这里介绍一下利用最小二乘拟合一般曲线的方法,并对滤掉信号中白噪声的方法作些介绍。 为了测试拟合算法的好坏,先模拟出一个信号作为检验算法的例子: 用白噪声产生模拟信号: 对于理论信号y y x ,一般可用rand size x 和randn size x 生成随即噪声信号,两者的区别在于rand生成的噪声信号都是正值,而randn生成的噪声信号则是正负跳跃分布的,所 ...

2017-07-08 21:48 0 3067 推荐指数:

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[matlab]曲线拟合(整理)

一、曲线拟合是要找到一条光滑曲线,使其最佳地拟合数据,该曲线不必经过数据点; 二、曲线拟合的内容:   1、光滑曲线的形式是怎么样:多项式模型?指数模型?其他函数模型   2、最佳拟合的概念: 常用的误差准则是误差平方和最小,也可以是最大误差最小准则,误差绝对值 ...

Mon May 18 06:07:00 CST 2015 0 2717
matlab 曲线拟合小记

matlab中经常需要对数据进行曲线拟合,如最常见的多项式拟合,一般可以通过cftool调用曲线拟合工具(curve fit tool),通过图形界面可以很方便的进行曲线拟合,但是有些时候也会遇到不方便用图形工具。因此这里简单的记下两种常用的拟合方法。 1 多项式拟合(polyfit ...

Sat Mar 29 09:06:00 CST 2014 0 71182
MATLAB曲线拟合函数

一、多项式拟合 ployfit(x,y,n) :找到次数为 n 的多项式系数,对于数据集合 {(x_i,y_i)},满足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) :返回同上的多项式 P 和矩阵 E 。多项式系数在向量 p 中,矩阵 E 用在 ployval 函数中 ...

Mon Aug 13 04:02:00 CST 2018 0 2360
利用MATLAB进行曲线拟合

软件环境:MATLAB2013a 一、多项式拟合 多项式拟合是利用多项式最佳地拟合观测数据,使得在观测数据点处的误差平方和最小。 在MATLAB中,利用函数ployfit和ployval进行多项式拟合。 函数ployfit根据观测数据及用户指定的多项式阶数得到光滑曲线的多项式表示 ...

Tue Sep 19 04:31:00 CST 2017 0 16599
Matlab 曲线拟合之polyfit与polyval函数

p=polyfit(x,y,n) [p,s]= polyfit(x,y,n) 说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。x必须是单调的。矩阵s用于生成预测值的误差估计。 多项式曲线求值函数:polyval( ) 调用格式: y=polyval(p ...

Mon Jul 24 19:45:00 CST 2017 0 36159
MATLAB实例:非线性曲线拟合

MATLAB实例:非线性曲线拟合 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用最小二乘法拟合非线性曲线,给出两种方法:(1)指定非线性函数,(2)用傅里叶函数拟合曲线 1. MATLAB程序 clear clc xdata ...

Tue Nov 12 16:30:00 CST 2019 0 591
Matlab中用fit做曲线拟合

1.确定要拟合的类型   一般情况下matlab会直接提供常用的类型,用fittype创建拟合模型。至于matlab具体提供了哪些模型,参见帮助"List of library models for curve and surface fitting"   如果库中没有自己想要 ...

Sat Jun 11 05:27:00 CST 2016 0 9377
matlab 非线性曲线拟合

%matlab 非线性曲线拟合, nlinfit & lsqcurvefit & lsqnonlin;%x0 初始向量%p 表达式参数变量xdata = [0.25 0.5 0.75 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 ...

Tue Jan 15 00:41:00 CST 2019 0 1218
 
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