原文:增强学习 | Q-Learning

价值不是由一次成功决定的,而是在长期的进取中体现 上文介绍了描述能力更强的多臂赌博机模型,即通过多台机器的方式对环境变量建模,选择动作策略时考虑时序累积奖赏的影响。虽然多臂赌博机模型中引入了价值的概念,但方法在建模过程中本质上是以策略为优化目标,因此又常被归为基于策略的增强学习方法。 此外,增强学习方法还有基于价值以及基于模型两类主要方法。本文介绍第二类,先从描述价值目标的Q函数开始,它也常称之 ...

2017-07-07 22:32 0 1144 推荐指数:

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增强学习Q-learning分析与演示(入门)

这篇写的是不太对的,详细还是找个靠谱的吧! 一些说明、参阅 https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow/blob/master/contents ...

Sat Sep 14 04:32:00 CST 2019 0 1617
强化学习——Q-learning算法

假设有这样的房间 如果将房间表示成点,然后用房间之间的连通关系表示成线,如下图所示: ...

Wed Jun 26 17:27:00 CST 2019 1 3283
强化学习-Q-Learning算法

1. 前言 Q-Learning算法也是时序差分算法的一种,和我们前面介绍的SARAS不同的是,SARSA算法遵从了交互序列,根据当前的真实行动进行价值估计;Q-Learning算法没有遵循交互序列,而是在当前时刻选择了使价值最大的行动。 2. Q-Learning Q-Learning算法 ...

Sat Mar 09 19:28:00 CST 2019 0 1768
强化学习Q-learning ^_^

许久没有更新重新拾起,献于小白 这次介绍的是强化学习  Q-learningQ-learning也是离线学习的一种 关于Q-learning的算法详情看 传送门 下文中我们会用openai gym来做演示 简要 q-learning的伪代码先看这部分,很重要 简单 ...

Wed Jan 10 23:10:00 CST 2018 0 3821
强化学习Q-learning简介

https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 强化学习在alphago中大放异彩,本文将简要介绍强化学习的一种q-learning。先从最简单的q-table下手,然后针对state过多的问题引入q-network,最后通过两个 ...

Wed Aug 01 06:30:00 CST 2018 0 1329
Q-learning

强化学习基本介绍 强化学习是一种不同于监督学习和无监督学习的在线学习技术,基本模型图一所示。它把学习看作是一个“试探一评价”的过程,首先学习系统称为智能体感知环境状态,采取某一个动作作用于环境,环境接受该动作后状态发生变化,同时给出一个回报奖励或惩罚反馈给强化学习系统,强化学系统根据强化信号 ...

Tue Jan 02 06:33:00 CST 2018 0 8939
Deep Learning专栏--强化学习Q-Learning与DQN(2)

在上一篇文章中介绍了MDP与Bellman方程,MDP可以对强化学习的问题进行建模,Bellman提供了计算价值函数的迭代公式。但在实际问题中,我们往往无法准确获知MDP过程中的转移概率$P$,因此无法直接将解决 MDP 问题的经典思路 value iteration 和 policy ...

Fri Mar 29 23:00:00 CST 2019 0 660
深度学习之强化学习Q-Learning

1、知识点 2、Bellman优化目标 3、bellman案例,gridworld.py和ValueIteration.py View Code View Code 4、认识Q-Learning ...

Tue Jun 18 22:38:00 CST 2019 0 775
 
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