无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到 ...

深度学习是啥 在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示： 上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接。最左边的层叫做输入层 ...

深度学习 – 人工神经元 关于人工神经元，前面章节稍微提过，本章将详细讨论。 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。树突是从其他神经元接收信息的分枝。 细胞核处理从树突接收到的信息。轴突是一种神经细胞用来传递信息的生物电 ...

感知器介绍 感知机（英语：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器 ...

感知器 感知器以一个实数值向量作为输入，计算这些输入的线性组合，然后如果结果大于某个阈值就输出1 ，否则输出-1 。 更精确地，如果输入为x，那么感知器计算的输出为： 其中每一个w i 是一个实数常量，或叫做权值（weight ），用来决定输入xi 对感知器输出的贡献率。 请注意 ...

一、计算机和人相互依存 当今社会，计算机在我们的生活和工作中扮演着重要的角色，人类使用计算机帮助他们进行大量的计算，通过计算机让每个人相互通信等等。但时代的进步让我们对计算机的要求越来越高，人类希望 ...

最近在看机器学习相关的书籍，顺便把每天阅读的部分写出来和大家分享，共同学习探讨一起进步！作为机器学习的第一篇博客，我准备从感知器开始，之后会慢慢更新其他内容。 在实现感知器算法前，我们需要先了解一下神经元（neuron）的工作原理，神经元有很多树突和一个轴突，树突（Dendrites ...

一、激活函数 二、线性回归与梯度下降 三、矩阵乘法 一、激活函数 在第一节中我们了解到，神经元不是单纯线性的，线性函数是只要有输入\(x\)，必定会有一个输出\(y\ ...