Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub ...
Caffe http: caffe.berkeleyvision.org 是一个清晰而高效的深度学习框架,其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清 http: daggerfs.com ,他眼下在Google工作。 Caffe是纯粹的C CUDA架构。支持命令行 Python和MATLAB接口 能够在CPU和GPU直接无缝切换: Caffe::set mode Caffe::GPU Ca ...
2017-07-07 10:43 0 2585 推荐指数:
Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub ...
求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6] ...
引言 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支。从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发 ...
好久没有更新blog了,最近抽时间看了Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》感觉小有收获,分享给大家。 了解深度学习的同学可能知道,目前深度学习面临的一个问题就是在网络训练的过程中存在梯度消失问题(vanishing gradient ...
几何深度学习(Geometric Deep Learning)技术 几何深度学习综述 从论文Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges,了解一下几何深度学习。 https ...
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books Deep Learning66 by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks ...
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...
##机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)---#####注:机器学习资料[篇目一](https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md)共500条,[篇目 ...