Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影,这背后的逻辑你不觉得惊讶吗?或者,你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况? 我们都知道机器学习是如何使用算法和统计模型来执行任务并提出完美的解决方案。同样,这种方法可以检测癌症,并有助于检测Facebook ...
构建一个垃圾邮件分类器 对于垃圾邮件,我们可以人为的挑选若干个关键词作为识别垃圾邮件判断的特征,而在实际应用中,我们应该遍历整个训练集,在训练集中找出出现次数最多的n个单词,n介于 , 和 , 之间,将这些单词作为所选用的特征。根据所找到的特征集合,我们可以为每一个邮件构建一个向量,如果在电子邮件中找到一个字,我们将分配其相应的项 ,否则这一项将为 ,即向量的每一项表示一个单词。一旦我们准备好所有 ...
2017-07-06 23:25 2 1446 推荐指数:
Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影,这背后的逻辑你不觉得惊讶吗?或者,你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况? 我们都知道机器学习是如何使用算法和统计模型来执行任务并提出完美的解决方案。同样,这种方法可以检测癌症,并有助于检测Facebook ...
二、机器学习模型评估 2.1 模型评估:基本概念 错误率(Error Rate) 预测错误的样本数a占样本总数的比例m \[E=\frac{a}{m} \] 准确率(Accuracy) 准确率=1-错误率准确率=1−错误率 误差 ...
'没有测量,就没有科学'这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学特别是机器学习领域中,对模型的评估同样至关重要,只有选择与问题相匹配的评估方法,才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题,迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类 ...
朴素贝叶斯(分类) 目录 朴素贝叶斯(分类) 决策树(分类) 算法核心 信息熵 信息量化 熵 信息 ...
概念储备: (The least square method)和(least square error) 狭义的最小二乘方法,是线性假设下的一种有闭式解的参数 ...
摘要: 两篇文档是否相关往往不只决定于字面上的词语重复,还取决于文字背后的语义关联。对语义关联的挖掘,可以让我们的搜索更加智能化。本文着重介绍了一个语义挖掘的利器:主题模型。主题模型是对文字隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点,并且能够在海量 ...
基本形式: d个属性描述的示例x=(x1;x2;...;xd),xi是x在第i个属性上的取值。线性模型试图学一个通过属性的线性组合进行预测的函数: f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+b, 向量形式为 f(x)=wTx+b w=(w1;w2;...;wd ...
机器学习的模型泛化 1、机器学习的模型误差主要含有三个方面的误差:模型偏差、模型方差以及不可避免的误差。 2、对于机器学习训练模型的偏差主要因为对于问题本身的假设不对,比如非线性误差假设为线性误差进行训练和预测,算法层面上欠拟合是产生较大偏差的主要原因。另外主要来自于特征参量与最终结果的相关性 ...