代码结构 tf的代码看多了之后就知道其实官方代码的这个结构并不好： graph的构建和训练部分放在了一个文件中，至少也应该分开成model.py和train.py两个文件，model.py中只有一个PTBModel类 graph的构建部分全部放在了PTBModel类的constructor中 恰好看到了一篇专门讲如何构建tensorflow模型代码的blog，值得学习，来重构自己的代码吧。 值得学 ...
2017-09-08 10:44 0 1519 推荐指数：
前一篇文章 用 CNTK 搞深度学习 （一） 入门 介绍了用CNTK构建简单前向神经网络的例子。现在假设读者已经懂得了使用CNTK的基本方法。现在我们做一个稍微复杂一点，也是自然语言挖掘中很火的一个模型： 用递归神经网络构建一个语言模型。 递归神经网络 （RNN），用图形化的表示则是隐层 ...
unit的RNN模型： BiLSTM RNN model: ...
A Neural Probabilistic Language Model，这篇论文是Begio等人在2003年发表的，可以说是词表示的鼻祖。在这里给出简要的译文 A Neural Probabilistic Language Model 一个神经概率语言模型 摘 ...
一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现t ...
由于多个版本的积累，Tensorflow中的RNN比较杂乱，到底哪个版本实际效率高，经过实测我发现和api中说明的并不一致，在此记录一下。 注意，以下相关代码和结论均运行在tensorflow==1.10上 1.脉络梳理 在1.10版本的tensorflow中，有关rnn的部分一般 ...
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程 ...
论文链接：http://www.jmlr.org/papers/volume3/bengio03a/bengio03a.pdf 解决n-gram语言模型（比如tri-gram以上）的组合爆炸问 ...
