SVM算法 机器学习
目录 梯度下降法、拉格朗日乘子法、KKT条件回顾感知器模型回顾SVM线性可分SVM线性不可分核函数SMO SVM线性可分，SVM线性不可分，核函数，要求会推导 ———————————————————————————— 学习率（步长）可以是任何数，如果是二阶 ...
原文：Spark机器学习(5)：SVM算法
. SVM基本知识 SVM Support Vector Machine 是一个类分类器，能够将不同类的样本在样本空间中进行分隔，分隔使用的面叫做分隔超平面。 比如对于二维样本，分布在二维平面上，此时超平面实际上是一条直线，直线上面是一类，下面是另一类。定义超平面为： f x w wTx 可以想象出，这样的直线可以有很多条，到底哪一条是超平面呢 规定超平面应该是距离两类的最近距离之和最大，因为只 ...
2017-07-05 23:52 0 3912 推荐指数：
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