在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID。数据库自增主键保证唯一性,但在分布式系统中,部署需要考虑的因素太多;GUID设计简单,能保证主键的唯一性,分布式系统中,数据库部署也简单,只是GUID是一串无物理意义的字符串,大量数据查询的时候效率相对会打折,存储 ...
在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID 开始,每次加 和生成GUID。生成GUID的方式虽然简单,但是由于采用的是无意义的字符串,推测会在数据量增大时造成访问过慢,在基础互联网的系统设计中都不推荐采用。自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景,当时由于自增ID是按照顺序增加的,数据记录都是可以根据ID号进行推测出来,对于一些数据敏感的场景,不建议采用 最近在一篇文章中看到P P网站处理 ...
2017-07-03 10:00 0 8900 推荐指数:
在数据库主键设计上,比较常见的方法是采用自增ID(1开始,每次加1)和生成GUID。数据库自增主键保证唯一性,但在分布式系统中,部署需要考虑的因素太多;GUID设计简单,能保证主键的唯一性,分布式系统中,数据库部署也简单,只是GUID是一串无物理意义的字符串,大量数据查询的时候效率相对会打折,存储 ...
前言 这个问题源自于,我想找一个分布式下的ID生成器。 这个最简单的方案是,数据库自增ID。为啥不用咧?有这么几点原因,一是,会依赖于数据库的具体实现,比如,mysql有自增,oracle没有,得用序列,mongo似乎也没有他自己有个什么ID,sqlserver貌似有自增等等,有些不稳定因素 ...
使用UUID或者GUID产生的ID没有规则 Snowflake算法是Twitter的工程师为实现递增而不重复的ID实现的 概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序 ...
Snowflake生成的是Long类型的ID,一个Long类型占8个字节,每个字节占8比特,也就是说一个Long类型占64个比特。 Snowflake ID组成结构:正数位(占1比特)+ 时间戳(占41比特)+ 机器ID(占5比特)+ 数据中心(占5比特)+ 自增值(占12比特),总共64比特 ...
目录 算法概述 ID结构 算法特性 算法代码(C#) 算法测试 算法概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些 ...
一、概述 1、SnowFlake算法生成id的结果是一个64bit大小的整数,它的结构如下图: ● 1位,不用。二进制中最高位为1的都是负数,但是我们生成的id一般都使用整数,所以这个最高位固定是0 ● 41位,用来记录时间戳(毫秒 ...
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种 ...
概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求 ...