贝叶斯分类器
实验名称：贝叶斯分类器 一、实验目的和要求 目的： 掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。 要求： 分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。 二、实验环境、内容和方法 环境：windows 7，matlab R2010a 内容：根据贝叶斯公式，给出在类 ...
原文：强分类器和弱分类器
一个分类器的分类准确率在 ，即：比随机预测略好，但准确率却不太高，我们可以称之为 弱分类器 ，比如CART classification and regression tree 。 反之，如果分类精度 以上，则是强分类器 弱分类器在adaptive boosting Adaboost 的作用仅仅是提供了一个训练方向 就是看弱训练在那个特征 或者叫方向 上面的误差最大 ，然后在这个方向上面增强训练权 ...
2017-07-02 16:15 1 2336 推荐指数：
相关推荐
贝叶斯分类器
目录 核心思想 理论基础 1. 自己动手算 2. 调用Sklearn库 高斯朴素贝叶斯 多项式朴素贝叶斯 补码朴素贝叶斯 伯 ...
用cart（分类回归树）作为弱分类器实现adaboost
cart的深度使得cart变成强一点的弱分类器。 在决策树到集成学习我们提到，单棵复杂的决策树可以达到1 ...
【分类器】- KNN
一、分类算法中的学习概念 因为分类算法都是有监督学习，故分为以下2种学习。 1、 急切学习：在给定的训练元组之后、接受到测试元组之前就构造好分类模型。 算法有：贝叶斯 ...
关于adaboost分类器
无不介绍Adaboosting，也是因为其学习效果很好。 Adaboost首先要建立一个概念： 弱分 ...
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器 Category: 机器学习听课笔记 Last Edited: Oct 10, 2018 9:43 PM Tags: 听课笔记,机器学习 注：本文非完全原创，很多公式和例子借鉴于各位前辈。 先导知识 贝叶斯决策论：贝叶斯决策论考虑如何基于已知的概率和误判损失来选择 ...
级联分类器
级联分类器 cascade detector detector AdaBoost 读"P. Viola, M. Jones. Rapid Object Detection using ...
什么是分类器
我们常常遇到一些这样的名词，比如说SVM（支持向量机），贝叶斯，k临近法。这些都是分类器，去查找这些名词时，你会找到一大推的数学公式，这瞬间劝退我这种数学不是太好的人，下面简单谈一下我的理解； 书上定义：在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别 ...