UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习
UFLDL深度学习笔记 （三）无监督特征学习 1. 主题思路 “UFLDL 无监督特征学习”本节全称为自我学习与无监督特征学习，和前一节softmax回归很类似，所以本篇笔记会比较简化，主题思路和步骤如下： 把有标签数据分为两份，先对一份原始数据做无监督的稀疏自编码训练，获得输入层 ...
原文：UFLDL深度学习笔记 （四）用于分类的深度网络
UFLDL深度学习笔记 四 用于分类的深度网络 . 主要思路 本文要讨论的 UFLDL 建立分类用深度网络 基本原理基于前 节的softmax回归和 无监督特征学习，区别在于使用更 深 的神经网络，也即网络中包含更多的隐藏层，我们知道前一篇 无监督特征学习 只有一层隐藏层。原文深度网络概览不仅给出了深度网络优势的一种解释，还总结了几点训练深度网络的困难之处，并解释了逐层贪婪训练方法的过程。关于深度 ...
2017-07-02 01:53 0 4578 推荐指数：
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