用户相似度衡量
在机器学习中，通常会碰到相似度衡量的问题，而且广泛用于数据挖掘的分类和聚类中，描述个体之间的差异大小的方式有很多，这篇博客总结的比较全面：http://blog.csdn.net/sp_programmer/article/details/40889103 然而具体到衡量用户相似 ...
原文：特征-相似度衡量
明氏距离 Minkowski Distance d x,y sum k n x k y k s over s s越大,某一维上的较大差异对最终差值的影响也越大. s , 曼哈顿距离 s , 欧式距离 s ,上确界距离 Supermum Distance ,等同于切比雪夫距离 广义的n维空间中的度量,通也被称为 L s 范数. Manhattan距离又称City Block Distance 城市距 ...
2017-07-01 23:43 0 2705 推荐指数：
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