tf.train.Supervisor可以简化编程,避免显示地实现restore操作.通过一个例子看. 这段代码是对tensorflow官网上的demo做一个微小的改动.如果模型已经存在,就先读取模型接着训练.tf.train.Supervisor可以简化这个步骤.看下面的代码. sv tf.train.Supervisor logdir log path, init op init 会判断模型是 ...
2017-06-28 08:24 0 7213 推荐指数：
tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU，减少GPU等待数据的空闲时间，使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算。 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数据读入到一个内存队列中，另一个线程负责计算任务，所需数据直接从内存队列中获取。 tf ...
将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存，先要创建一个Saver对象：如 在创建这个Saver对象的时候，有一个参数我们经常会 ...
作用：训练网络之后保存训练好的模型，以及在程序中读取已保存好的模型 使用步骤： 实例化一个Saver对象 saver = tf.train.Saver() 在训练过程中，定期调用saver.save方法，像文件夹中写入包含当前模型中所有可训练变量的checkpoint文件 ...
1.保存 将训练好的模型参数保存起来，以便以后进行验证或测试。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存，先要创建一个Saver对象：如 在创建这个Saver对象的时候，有一个参数经常会用到，max_to_keep 参数，这个是用来设置保存模型 ...
exponential_decay(learning_rate, global_steps, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None) 使用方式： tf.tf.train.exponential_decay() 例子 ...
1. https://blog.csdn.net/qq_41427568/article/details/85801579 ...
1. 实例化对象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件数。当一个新文件创建的时候，旧文件就会被删掉。如果值为None或0， 表示保存所有的checkpoin ...
这个函数可以参考吴恩达deeplearning.ai中的指数加权平均。 和指数加权平均不一样的是，tensorflow中提供的这个函数，能够让decay_rate随着step的变化而变化。（在训练初期的时候，较小，在训练后期的时候，回归到比较大的情况） 公式 ...
