【机器学习】PCA
目录 PCA 1. PCA最大可分性的思想 2. 基变换（线性变换） 3. 方差 4. 协方差 5. 协方差矩阵 6. 协方差矩阵对角化 7. PCA算法流程 8. PCA算法总结 ...
原文：机器学习实战之PCA
一，引言 降维是对数据高维度特征的一种预处理方法。降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。在实际的生产和应用中，降维在一定的信息损失范围内，可以为我们节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理方法。 降维具有如下一些优点： 使得数据集更易使用 降低算法的计算开销 去除噪声 使得结果容易理解 PCA principal Co ...
2017-06-25 11:37 6 75836 推荐指数：
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