反卷积（Transposed Convolution）
反卷积的具体计算步骤 令图像为 卷积核为 case 1 如果要使输出的尺寸是 5x5，步数 stride=2 ，tensorflow 中的命令为： 当执行 transpose_conv 命令时，tensorflow 会先计算卷积类型、输入尺寸 ...
原文：Convolution Network及其变种（反卷积、扩展卷积、因果卷积、图卷积）
今天，主要和大家分享一下最近研究的卷积网络和它的一些变种。 首先，介绍一下基础的卷积网络。 通过PPT上的这个经典的动态图片可以很好的理解卷积的过程。图中蓝色的大矩阵是我们的输入，黄色的小矩阵是卷积核 kernel，filter ，旁边的小矩阵是卷积后的输入，通常称为feature map。 从动态图中，我们可以很明白的看出卷积实际上就是加权叠加。 同时，从这个动态图可以很明显的看出，输出的维度小 ...
2017-06-23 20:57 6 21463 推荐指数：
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CNN 通过上面的动态图片可以很好的理解卷积的过程。图中绿色的大矩阵是我们的输入，黄色的小矩阵是卷积核（kernel，filter），旁边的小矩阵是卷积后的输入，通常称为feature map。 从动态图中，我们可以很明白的看出卷积实际上就是加权叠加。 同时，从这个动态图可以很明显的看出，输出 ...
什么是卷积convolution
定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 ， 其中星号*表示卷积。 当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度，所以这种相乘后 ...
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参考：https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80407911 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80408704 什么是反卷积 反卷积的数学含义，通过反卷积可以将通过卷积 ...
图卷积基本总结。
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