图像增强 图像增强的目的是：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理 \[图像增强 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 点操作 \begin{cases} 直接灰度变换\\ 直方图修正 \end{cases}\\ 邻域操作 \begin{cases ...

1 图像增强 1.1 直方图均衡化 对于灰度图像，可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图。 代码如下： I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2 ...

图像增强 图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合人或机器进行分析和处理的形式 目的: 视觉效果 人机交互 方法： 空间域增强：直接对图像各像素进行处理 频率域增强：对图像经傅里叶变换后的频谱成分进行护理，逆傅里叶变换获得所需的图像 ...

灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理，相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...

基本概念 （1）γ校正：由于数字显示设备的非线性转换特征，使得图像的显示与原始场景相比较而言发生偏暗或偏亮的现象，这个时候就可以采用γ校正进行处理，使图像的显示等于或接近原始场景。消除图像噪声是图像增强、恢复的内容之一。 （2）图像平滑去噪：在常见的图像处理软件中，都提供了常用的除噪功能 ...

1.模糊增强代码 2.基于幂次变换的图像增强 ...

数字图像处理方法的重要性源于两个主要的应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。 一幅数字图像可定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间（平面）坐标，而在任何一对空间坐标（x,y）出的幅值f称为图像在该点处的灰度或强度 ...

伪彩色处理 伪彩色增强：把一幅黑白域图像的不同灰度级映射为一幅彩色图像的技术手段。 伪彩色增强有很多种方法，而下面的增强方法则是使用的空间域灰度级-彩色变换法。 空间域灰度级-彩色变换法：可以将灰度图像变为具有多种颜色渐变的连续彩色图像，变换后的图像视觉效果较好,主要色相是将灰度图像f(x ...