熵权法 熵值法的主要目的是对指标体系进行赋权 熵越大说明系统越混乱,携带的信息越少,权重越小;熵越小说明系统越有序,携带的信息越多,权重越大。 熵值法是一种客观赋权方法,,借鉴了信息熵思想,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,即根据各个指标标志值 ...
一 简单介绍 按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量 如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。 二 计算方法 一 归一化 假设原式数据 X 为一个n p维矩阵 n个样本,p个变量 begin pmatrix x amp x amp cdots amp x p vdots x n amp x n amp ...
2017-06-23 14:23 0 2905 推荐指数:
熵权法 熵值法的主要目的是对指标体系进行赋权 熵越大说明系统越混乱,携带的信息越少,权重越小;熵越小说明系统越有序,携带的信息越多,权重越大。 熵值法是一种客观赋权方法,,借鉴了信息熵思想,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,即根据各个指标标志值 ...
一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供 ...
一、熵权法介绍 熵权法是一种客观赋权方法,其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的权值也应该越低。 二、熵权法步骤 (1)对数据进行预处理 假设有n个要评价的对象,m个评价指标(已经正向化)构成的正向化矩阵 ...
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在多指标的综合加权评价中,确定各项指标的权重是非常关键的环节。对各指标赋权的合理与否,直接关系到分析的结论。确定权重系数的方法很多,归纳起来分为两类:即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法是由评价人员根据各项指标的重要性而认为赋权的一种方法,充分反应专家的经验,目前,使用较多的是专家咨询法 ...
,可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程 ...
参考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一、基本原理 在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大 ...
一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说,若某个指标的信息熵越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所 ...