原文:综合指标算法-熵权法

一 简单介绍 按照信息论基本原理的解释,信息是系统有序程度的一个度量,熵是系统无序程度的一个度量 如果指标的信息熵越小,该指标提供的信息量越大,在综合评价中所起作用理当越大,权重就应该越高。 二 计算方法 一 归一化 假设原式数据 X 为一个n p维矩阵 n个样本,p个变量 begin pmatrix x amp x amp cdots amp x p vdots x n amp x n amp ...

2017-06-23 14:23 0 2905 推荐指数:

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MATLAB综合评价+代码

的主要目的是对指标体系进行赋 越大说明系统越混乱,携带的信息越少,权重越小;越小说明系统越有序,携带的信息越多,权重越大。 是一种客观赋方法,,借鉴了信息思想,它通过计算指标的信息,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,即根据各个指标标志值 ...

Fri Jun 12 20:06:00 CST 2020 0 2159
指标权重确定方法之

一、介绍 最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说,若某个指标的信息越小,表明指标值得变异程度越大,提供 ...

Tue May 12 05:48:00 CST 2015 0 10410

一、介绍   是一种客观赋方法,其基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。   依据的原理:指标的变异程度越小,所反映的信息量也越少,其对应的值也应该越低。 二、步骤 (1)对数据进行预处理 假设有n个要评价的对象,m个评价指标(已经正向化)构成的正向化矩阵 ...

Tue Sep 01 00:39:00 CST 2020 0 3133
python 基于进行综合评价

在多指标综合加权评价中,确定各项指标的权重是非常关键的环节。对各指标的合理与否,直接关系到分析的结论。确定权重系数的方法很多,归纳起来分为两类:即主观赋和客观赋。主观赋是由评价人员根据各项指标的重要性而认为赋的一种方法,充分反应专家的经验,目前,使用较多的是专家咨询 ...

Mon May 24 16:59:00 CST 2021 0 2126
1-

,可以通过计算值来判断一个事件的随机性及无序程度,也可以用值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程 ...

Fri Aug 17 17:08:00 CST 2018 0 1437
原理及matlab代码实现

参考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一、基本原理 在信息论中,是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,也就越小;信息量越小,不确定性越大,也越大 ...

Wed Jan 30 00:24:00 CST 2019 0 1502
学习随笔 --python实现

一、介绍 最先由申农引入信息论,目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说,若某个指标的信息越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所 ...

Wed Sep 05 22:50:00 CST 2018 0 2068
 
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