多种移动平均计算总结 股票期货里面经常会遇到这些公式，通达信，同花顺，文华，基本都有。作为一个程序员觉得网上比较的思路不清晰，在此做个总结，一目了然。 一.函数简介 MA x,n 移动平均，是最简单的n日内的平均值 SMA x,n,m 简单移动平均，m为当日的权重，是个 之间的值 EMA x,n 指数移动平均，这个函数以相关周期为权重进行计算 DMA x,m 动态移动平均，这个函数以动态设定的权重 ...
2017-06-23 14:43 0 7896 推荐指数：
一：指数移动平均线的计算 EMA 通过加权乘数赋予最新价格更多权重。 这个乘数应用于最后一个价格，因此它比其他数据点占移动平均线更大的部分。EMA 是通过采用最近的价格（我们将其称为“时间 t 的价格”) 减去前一个时间段 （EMA_{t-1}）。 此差异由您将 EMA 设置为 (N) 并加回 ...
前言 在深度学习中，经常会使用EMA(exponential moving average)方法对模型的参数做平滑或者平均，以求提高测试指标，增加模型鲁棒性。 参考 1. 【优化技巧】指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现； 2. 理解滑动平均(exponential ...
【炼丹技巧】 在深度学习中，经常会使用EMA（指数移动平均）这个方法对模型的参数做平均，以求提高测试指标并增加模型鲁棒。 今天瓦砾准备介绍一下EMA以及它的Pytorch实现代码。 EMA的定义 指数移动平均（Exponential Moving Average ...
时间序列模型（一）：模型概述 时间序列模型（二）：移动平均法（MA） 时间序列模型（三）：指数平滑 移动平均法可以作为一种数据平滑的方式，以每天的气温数据为例，今天的温度可能与过去的十天的温度有线性关系；或者做的饭一部分是上顿的，一部分是现在的，再假设隔两顿的都被倒掉了，并且每天 ...
原文链接：https://blog.csdn.net/Enjolras_fuu/article/details/88602309 扩展：https://www.investopedia.com/terms/s/sma ...
最朴素的市场规律：价格，围绕市场平均成本上下波动。 两种算法：简单移动平均（SMA）、指数移动平均（EMA）。 过于确切的值对我们其实没有意义，精确的错误不如模糊的正确。 简单移动平均（SMA） \(T\) 代表今天的收盘价， \(T^{'}\) 代表明天的收盘价，\(T_1\) 代表昨天 ...
单元格将不被用于计算，计算从第二个单元格开始。 结果如下： 做二次平滑 ...
CSV（Comma-Separated Value，逗号分隔值）格式是一种常见的文件格式。NumPy中的loadtxt函数可以方便地读取CSV文件，自动切分字段，并将数据载入NumPy数组。 ...
