根据训练好的Transformer模型,得到注意力矩阵,并对注意力进行可视化 首先安装:tensorflow 1.13.1 + tensor2tensor 1.13.1 可视化,请在Jupyter notebook中运行。该代码根据tensor2tensor/tensor2tensor ...
谷歌开源T T模型库,深度学习系统进入模块化时代 谷歌大脑颠覆深度学习混乱现状,要用单一模型学会多项任务 https: github.com tensorflow models https: github.com tensorflow models blob master slim README.md https: github.com tensorflow models tree master ...
2017-06-22 17:08 0 1410 推荐指数:
根据训练好的Transformer模型,得到注意力矩阵,并对注意力进行可视化 首先安装:tensorflow 1.13.1 + tensor2tensor 1.13.1 可视化,请在Jupyter notebook中运行。该代码根据tensor2tensor/tensor2tensor ...
在pytorch结合cuda下,直接使用 会报标题错误: TypeError: can't convert CUDA tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first. 解决办法 ...
- 重点掌握基本张量使用及与numpy的区别 - 掌握张量维度操作(拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……) numpy基本操作: numpy学习4:NumPy基本操作 NumPy 教程 1. Tensorflow Tensorflow一些常用基本概念与函数 ...
报错原因:numpy不能读取CUDA tensor 需要将它转化为 CPU tensor。 所以如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy时,需要先将其转换成cpu float-tensor随后再转到numpy格式 报错行: 修改后: ...
代码 报错信息 原因 看信息应该是说数据在显存里plt不能直接调用?所以要先复制到宿主内存里面 解决方法 倒数第二三行修改为: ...
的数据用到的都是tensor,所以谷歌起名为tensorflow。 下面介绍张量几个比较重要的概念 ...
Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了,而该结构简洁而且强大,非常适合进行矩阵类的数值计算,它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵,支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是,lua中的数组(其实是table)下标是从1开始的,因此Tensor对象的下标也是 ...