原文:隐形马尔可夫模型——前向算法就是条件概率

摘自:https: www.zhihu.com question answer 隐形马尔可夫模型,英文是 Hidden Markov Models,所以以下就简称 HMM。 既是马尔可夫模型,就一定存在马尔可夫链,该马尔可夫链服从马尔可夫性质:即无记忆性。也就是说,这一时刻的状态,受且只受前一时刻的影响,而不受更往前时刻的状态的影响。 在这里我们仍然使用非常简单的天气模型来做说明。 amp am ...

2017-06-21 13:21 0 2901 推荐指数:

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马尔模型HMM(二)向后向算法评估观察序列概率

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Thu Jun 08 16:47:00 CST 2017 53 35926
机器学习 —— 概率模型马尔条件随机场)

  再一次遇到了Markov模型条件随机场的问题,学而时习之,又有了新的体会。所以我决定从头开始再重新整理一次马尔模型条件随机场。   马尔模型是一种无向概率模型,其与马尔链并不是很一样。马尔链的节点是状态,边是转移概率,是template CPD的一种有向状态转移表达 ...

Thu Jan 14 03:35:00 CST 2016 1 14511
马尔模型——向后向算法python实现

描述:隐马尔模型的三个基本问题之一:概率计算问题。给定模型λ=(A,B,π)和观测序列O=(o1,o2,...,oT),计算在模型λ下观测序列O出现的概率P(O|λ) 概率计算问题有三种求解方法:   直接计算法(时间复杂度为O(TN^T),计算量非常大,不易实现)   算法 ...

Tue Oct 30 03:18:00 CST 2018 0 750
马尔模型维特比算法详解

马尔模型维特比算法详解 关于隐马尔模型的维特比解码算法网上已有一大批文章介绍,故本文不再介绍。 本文主要是在读《自然语言处理简明教程》和看HanLP 中文人名识别源码过程中,对该算法的一次梳理,以防忘记。 隐马模型有三个问题,其中二个是: 给定HMM模型 \(\lambda ...

Mon May 14 05:37:00 CST 2018 0 1323
维特比算法和隐马尔模型的解码

一、概述   维特比算法是安德鲁.维特比(Andrew Viterbi)于1967年为解决通信领域中的解码问题而提出的,它同样广泛用于解决自然语言处理中的解码问题,隐马尔模型的解码是其中典型的代表。无论是通信中的解码问题还是自然语言处理中的解码问题,本质上都是要在一个篱笆网络中寻找得到一条 ...

Fri Oct 29 06:22:00 CST 2021 0 232
 
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