机器学习-聚类(clustering)算法：K-means算法
1. 归类： 聚类(clustering)：属于非监督学习(unsupervised learning) 无类别标记(class label) 2. 举例： 3. Kmeans算法 3.1 clustering中的经典算法 ...
原文：【机器学习】K-means聚类算法与EM算法
初始目的 将样本分成K个类，其实说白了就是求一个样本例的隐含类别y，然后利用隐含类别将x归类。由于我们事先不知道类别y，那么我们首先可以对每个样例假定一个y吧，但是怎么知道假定的对不对呢 怎样评价假定的好不好呢 我们使用样本的极大似然估计来度量，这里就是x和y的联合分布P x,y 了。如果找到的y能够使P x,y 最大，那么我们找到的y就是样例x的最佳类别了，x顺手就聚类了。但是我们第一次指定的y ...
2017-06-19 21:12 0 1790 推荐指数：
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