1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph ...
referrence: 莫烦视频 先介绍几个函数 .tf.cast 英文解释: 也就是说cast的直译,类似于映射,映射到一个你制定的类型。 .tf.argmax 原型: 含义:返回最大值所在的坐标。 谁给翻译下最后一句 ps:谁给解释下axis最后一句话 例子: .tf.reduce mean 原型: 含义:一句话来说就是对制定的reduction index进行均值计算。 注意,reducti ...
2017-06-18 00:36 0 7175 推荐指数:
1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具。其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 rank 都要仇和 keep_dims 求和后是否要降维 这个操作的名称,可能在 graph ...
定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 请参阅指南:数学函数>减少 此函数计算一个张量的各个维度上元素的总和. 函数中的input_tens ...
网上资料一堆,看到头晕.结合书上一些写法,做个总结.不足之处,欢迎指正! 原型:tf.argmax(array,axis) 用途:针对传入函数的axis参数,去选取array中相对应轴元素值大的索引! 千言万语,不如代码来的实际! ...
tf.argmax 与 tf.arg_max 用法相同,下面介绍 tf.argmax 用法 tf.argmax tf.argmax() 与 numpy.argmax() 方法的用法是一致的 axis = 0 的时候返回每一列最大值的位置索引 axis = 1 的时候返回每一行最大值的位置 ...
根据官方文档: reduce_sum应该理解为压缩求和,用于降维 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
tf.argmax()函数原型: 作用是返回每列/行的最大值的索引。 input是一个张量, axis是0或1,0返回各列最大值索引,1返回各行最大值索引。 其他3个参数不常用,常用写法是 a = tf.argmax(tensor, 1)。 ...
tf.argmax(input, dimension, name=None) 参数: input:输入数据 dimension:按某维度查找。 dimension=0:按列查找; dimension=1:按行查找; 返回: 最大值的下标 ...
一、函数 tf.cast() 将x的数据格式转化成dtype.例如,原来x的数据格式是bool, 那么将其转化成float以后,就能够将其转化成0和1的序列。反之也可以 二、例子 【code ...