在计算机视觉中,通过相机标定能够获取一定的参数,其原理是基于三大坐标系之间的转换和摄像机的畸变参数矩阵。在实验中经常用张正友标定发,进行摄像机标定,获取到内参数矩阵和外参数矩阵以及畸变参数矩阵。在应用中要区分三者作用。这也是在程序中函数输入量。 一、三大坐标系 在计算机视觉中,利用图像中目标 ...
非滤波单目视觉slam 主要分为以下 部分 数据类型 数据关联 初始化 位姿估计 地图维护 地图生成 失效恢复 回环检测 数据类型 直接法 稠密,半稠密 基本原理是亮度一致性约束, J x,y I x u x,y v x,y ,x,y是图像的像素坐标,u,v是同一场景下的两幅图像I,J的对应点的像素偏移。 起源是光流法,由于使用了图像中大部分的信息,对纹理差的部分鲁棒性比直接法好,但是计算量也加大 ...
2017-06-17 22:01 0 1453 推荐指数:
在计算机视觉中,通过相机标定能够获取一定的参数,其原理是基于三大坐标系之间的转换和摄像机的畸变参数矩阵。在实验中经常用张正友标定发,进行摄像机标定,获取到内参数矩阵和外参数矩阵以及畸变参数矩阵。在应用中要区分三者作用。这也是在程序中函数输入量。 一、三大坐标系 在计算机视觉中,利用图像中目标 ...
1.由于以后可能研究有关基于特征方面的SLAM研究,所以近期看了一篇文章【基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法--谢晓佳】,由于之前对SLAM的模块比较模糊,所以认真阅读了此论文,并对主要的3个线程做了笔记,放到百度云盘了http://pan.baidu.com/s/1miA6A4g 2. ...
单目视觉里程计性能估计 D3VO: Deep Depth, Deep Pose and Deep Uncertaintyfor Monocular Visual Odometry 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.01060.pdf 摘要 CVPR2020 ...
源: 基于GPS的经纬度、方位角、距离、航向计算及基于单目视觉的距离计算! ...
双目视觉-惯性SLAM系统的闭环标记:理解漂移和延迟对跟踪精度的影响 论文名称:Closed-Loop Benchmarking of Stereo Visual-Inertial SLAM Systems: Understanding the Impact of Drift ...
https://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/44312691 基于SURF特征提取和金字塔LK光流法的单目视觉三维重建 1. 单目视觉三维重建问题 在前面的文章中,笔者用SIFT提取特征后用radio测试剔除了匹配中异常 ...
hi 小伙伴们,人啊,很容易有惰性,很久不跟新了,不做笔记了,如今“良心发现”,毕业之后第一次更新博客。当然还是学习,整合分享给更多的人! 相信关注我博客和微信公众号的人很多都是做点云处理,那么使用的传感器不是激光就是相机,这里将介绍一下双目立体视觉 双目立体视觉,在百度百科里的解释 ...