【Spark机器学习速成宝典】模型篇08保序回归【Isotonic Regression】（Python版）
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原文：Spark机器学习(3)：保序回归算法
保序回归即给定了一个无序的数字序列，通过修改其中元素的值，得到一个非递减的数字序列，要求是使得误差 预测值和实际值差的平方 最小。比如在动物身上实验某种药物，使用了不同的剂量，按理说剂量越大，有效的比例就应该越高，但是如果发现了剂量大反而有效率降低了，这个时候就只有把无序的两个元素合并了，重新计算有效率，直到计算出来的有效率不大于比下一个元素的有效率。 MLlib使用的是PAVA Pool Adj ...
2017-06-15 18:46 0 1950 推荐指数：
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