原文:机器学习:保序回归(IsotonicRegression):一种可以使资源利用率最大化的算法

.数学定义 保序回归是回归算法的一种,基本思想是:给定一个有限的实数集合,训练一个模型来最小化下列方程: 并且满足下列约束条件: .算法过程说明 从该序列的首元素往后观察,一旦出现乱序现象停止该轮观察,从该乱序元素开始逐个吸收元素组成一个序列,直到该序列所有元素的平均值小于或等于下一个待吸收的元素。 举例: 原始序列: lt , , gt 结果序列: lt , , gt 分析:从 往后观察,到最 ...

2017-06-15 08:41 0 2372 推荐指数:

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Spark机器学习(3):回归算法

回归即给定了一个无序的数字序列,通过修改其中元素的值,得到一个非递减的数字序列,要求是使得误差(预测值和实际值差的平方)最小。比如在动物身上实验某种药物,使用了不同的剂量,按理说剂量越大,有效的比例就应该越高,但是如果发现了剂量大反而有效率降低了,这个时候就只有把无序的两个元素合并了,重新计算 ...

Fri Jun 16 02:46:00 CST 2017 0 1950
[机器学习]SVM---硬间隔最大化数学原理

注:以下的默认为2分类 1、SVM原理: (1)输入空间到特征空间得映射 所谓输入空间即是输入样本集合,有部分情况输入空间与特征空间是相同得,有一部分情况二者是不同的,而模型定义都是定义到特征空间的,特征空间是指所有的输入特征向量,特征向量是利用数值来表示的n维向量,输入空间到特征空间的映射 ...

Fri Jul 10 01:26:00 CST 2015 0 4405
14-influence 图机器学习之网络的影响力最大化

网络的影响力最大化 与陌生人相比,我们更容易受到朋友的影响 病毒性营销 凯特王妃的影响力 凯特穿过的衣服容易脱销 那么,如何发现类似于凯特这一号人物的类似节点? 影响力 ...

Fri Feb 07 07:22:00 CST 2020 0 678
EM算法--期望最大化算法

em算法 em算法指的是最大期望算法(Expectation Maximization Algorithm,又译期望最大化算法),是一种 迭代算法,用于含有隐变量(latent variable)的概率参数模型的 最大似然估计或极大后验概率估计 ...

Fri Nov 10 01:25:00 CST 2017 0 1892
回归算法步骤

回归 1 回归   回归解决了下面的问题:给定包含n个数据点的序列 y_1,y_2,...,y_n , 怎样通过一个单调的序列 beta_1,beta_2,...,beta_n 来归纳这个问题。形式上,这个问题就是为了找到   大部分时候,我们会在括号前加上权重 ...

Thu Nov 22 22:10:00 CST 2018 0 2432
机器学习回归算法

回归算法 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法回归算法,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测,针对的是数值型的样本,使用回归,可以在给定输入的时候预测出一个数值,这是对分类方法的提升,因为这样可以预测连续型数据 ...

Tue Jan 07 08:42:00 CST 2020 0 2536
机器学习算法( 五、Logistic回归算法)

一、概述     这会是激动人心的一章,因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现,其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何设计发动机使得油耗最少而功率最大?可见,最优化的作用十分强大。接下来,我们介绍几个最优 ...

Wed Aug 03 18:31:00 CST 2016 0 1562
 
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