Spark MLlib 机器学习
本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识、新技能，并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
原文：《Spark MLlib 机器学习实战》1——读后总结
概念 安装 RDD RDD包含两种基本的类型：Transformation和Action。RDD的执行是延迟执行，只有Action算子才会触发任务的执行。 宽依赖和窄依赖用于切分任务，如果都是窄依赖，那么就可以最大化的利用并行。 常用操作： cache 缓存 cartesian 笛卡尔积 coalesce 重分区 countByValue 分组统计 distinct 去除重复 filter 过滤 ...
2017-06-14 19:03 0 1512 推荐指数：
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