文本分类模型
1.bow_net模型 embeding之后对数据进行unpad操作，切掉一部分数据。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各个维度进行切分，如emb 为[3,128], unpad(sql_len=[60,80,100])操作后 切分后 ...
原文：文本分类三之向量空间模型
对原始数据集进行分词处理，并且通过绑定为Bunch数据类型，实现了数据集的变量表示。 文本分类的结构化方法就是向量空间模型，把文本表示为一个向量，该向量的每个特征表示为文本中出现的词。通常，把训练集中出现的每个不同的字符串都作为一个维度，包括常用词 专有词 词组和其他类型的模式串，如电子邮件地址和URL。可以类比为三维空间里面的一个向量。 下面是相国大人的博客中的解释。 例如： 如果我们规定词向量 ...
2017-06-14 16:33 0 4966 推荐指数：
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