Tensorflow入门
1. 概述 TensorFlow是Google开发的一款用于深度学习的python库，TensorFlow用图来表示计算任务，数据在创建的数据流图中被处理。节点（operation，op）在图中表示数学操作，图中的线表示节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。训练模型的过程中 ...
原文：TensorFlow入门
TensorFlow计算模型 计算图 计算图的概念 TensorFlow两个重要概念:Tensor和Flow,Tensor就是张量 可以理解为多维数组 ,Flow就是计算相互转化的过程。TensorFlow的计算方式类似Spark的有向无环图 DAG ,在创建Session之后才开始计算 类似Action算子 。 简单示例 TensorFlow数据模型 张量 张量的概念 张量可以简单理解为多维数组 ...
2017-06-14 16:17 1 7076 推荐指数：
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