总结 因篇幅较长,把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的,没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX1660 Super。 项目地址 项目结构如下: 我觉得,实际问题需 ...
转自:http: blog.csdn.net chenyanqiao article details 本文是根据 魏芳洁 所著的 高光谱图像波段选择方法的研究 一文而写,基本细节皆引自此文。 高光谱主要问题是波段数多,数据量大,给高光谱图像的分类 识别带来了很大困难。信息冗余度高,数据存储所需空间大,处理时间长,由于高光谱图像波段数多,容易出现维数灾难现象,即分类精度下降,因此,减少数据量 节省资 ...
2017-06-14 15:53 0 2425 推荐指数:
总结 因篇幅较长,把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的,没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX1660 Super。 项目地址 项目结构如下: 我觉得,实际问题需 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱 ...
高光谱图像重构评价指标及其Python实现 高光谱图像重构的评价指标通常有三项。其中部分指标从普通图像变化而来,部分指标只有高光谱图像独有。本文拟从以下两个角度介绍高光谱图像评价指标,并列出基于Python语言的skimage库的对应实现方法。 1)从普通图像重构评价指标到高光谱图像重构评价 ...
1.摘要 HSI----高光谱图像(Hyperspectral Image)。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系,使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器,被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足,然后了解深度 ...
前言 本资料整理了高光谱遥感图像概念定义、分析处理与分类识别的基本知识。第一部分介绍高光谱图像的一般性原理和知识,第二部分介绍了高光谱图像的噪声问题;第三部分介绍高光谱图像数据冗余问题以及数据降维解决冗余的方法;第四部分介绍高光谱图像的混合像元问题,对光谱解混做了一定介绍;第五部分和第六部 ...
Classification, IEEE GRSL 2020 这篇论文构建了一个 混合网络 解决高光谱图像分类问题 ...
前段时间找高光谱数据集好了很久,将常见的高光谱数据集的下载地址列出,共大家参考: 1:Washington DC Mal,Indian Pine等 https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html ...