1 引言 1.1 维度灾难 分类为例:如最近邻分类方法(基本思想:以最近的格子投票分类) 问题:当数据维度增大,分类空间爆炸增长。如图1所示, ...
一般来说,直接分析RGB色彩域的颜色分布不是一个好的思路,我们一般转换到HSV域来分析。但是本文只要是应网友提问,实现最基本的RGB 色彩域的主颜色分析。 代码分为以下部分: 生成测试图片。为了测试算法是否准确,主动生成 具有 种不同颜色同比重的图片 每种 的 测试图片。 创建具有 种不同颜色同比重的图片 Matsrc Mat , ,CV UC ,Scalar 生成时间种子 time tt ti ...
2017-06-14 14:04 0 2906 推荐指数:
1 引言 1.1 维度灾难 分类为例:如最近邻分类方法(基本思想:以最近的格子投票分类) 问题:当数据维度增大,分类空间爆炸增长。如图1所示, ...
数据说明:采用的数据源是从别人那里拷的2012年全年的Sea Surface Temperature(海标温度,SST)数据,一直想找一份比较好的主成分分析数据,也没找到。 Matlab自身有主成分分析的函数princomp,其中返回的第二个数据就是样本经过K-L变换后的各个成分 ...
一、颜色距 转自:https://blog.csdn.net/jaych/article/details/51137341 1、颜色距离颜色距离指的是两个颜色之间的差距,通常距离越大,两个颜色相差越大,反之,两个颜色越相近。在计算颜色距离时,有类似计算两点间欧式距离的公式一样,在RGB空间 ...
前段日子有朋友咨询了下分析图像主颜色的算法,我对这一块也没有什么深入的研究,参考了一些小代码,然后自己写了一个很简单的小工具,现共享给大家。 界面截图如下: 算法的原理很简单,就是统计出图像中各种颜色的分布情况,然后取前N个颜色作为主成分 ...
各位读者好,在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析(PCA)在图像压缩上的实现和结果。 压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。 图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似性的同时,使图像占用的空间尽可能地减小,这由图像的差异百分比 ...
主成分分析PCA 降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定,从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间,而在十维空间上只有0.02%。 3.过多的变量会妨碍查找规律 ...
色彩的三要素 —— 色相、明度、纯度 H色相(表,表现):即色彩的相貌和特征。自然界中色彩的种类很多,色相指色彩的种类和名称。如;红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等等颜色的种类变化就叫色相。 B明度(表,面子):指色彩的亮度或明度 ...
一、HTML图像> 1.>标签和它的src属性 在 HTML 中,图像由 > 标签定义。> 是一个空标签,意思是说,它只包含属性,并且没有闭合标签(而是直接以“/>”结尾)。要在页面上显示图像,你需要 ...