机器学习西瓜书课后习题答案---2、模型评估
机器学习西瓜书课后习题答案---2、模型评估 一、总结 一句话总结： 理解必然是个【逐步加深】的过程，所以前期可以【最短时间做最高效率】（重点、核心点、视频）的事情 1、【Min-max】 规范化和【z-score】 规范化的优缺点？ 【Min-max】规范化：$$x ...
原文：《机器学习》（西瓜书）笔记（2）--模型评估与选择
第二章 模型评估与选择 . 经验误差与过拟合 错误率 error rate ：分类错误的样本数占样本总数的比例。 精度 accuracy ： 错误率 误差 error ：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为误差。 训练误差 training error 经验误差 empirical error ：学习器在训练集上的误差。 泛化误差 generalization error ：学习器 ...
2017-06-13 18:24 0 1636 推荐指数：
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