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RNN的一种类型模型被称为长短期记忆网络（LSTM）。我觉得这是一个有趣的名字。它听起来也意味着：短期模式长期不会被遗忘。 LSTM的精确实现细节不在本文的范围之内。相信我，如果只学习LSTM模型会分散我们的注意力，因为它还没有确定的标准 我们现在开始我们的教程。首先从编写我们的代码 ...

一、用LSTM单层的网络来做分类的问题 用lstm对mnist的数据集进行分类 View Code 上例中，使用到关于LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow.contrib.rnn ...

1、循环神经网络概述　　 　　循环神经网络（RNN）和DNN，CNN不同，它能处理序列问题。常见的序列有：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字，一条句子等等。这些序列长短不一，又比较难拆分成一个个独立的样本来训练。那么RNN又是怎么来处理这类问题的呢？RNN就是假设我们的样本是基于序列 ...

RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）是一种具有短期记忆能力的神经网络模型，可以处理任意长度的序列，在自然语言处理中的应用非常广泛，比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。 但由于梯度爆炸或梯度消失，RNN存在长期依赖问题，难以建立长距离的依赖关系 ...

RNN、LSTM、Char-RNN 学习系列（一） zoerywzhou@gmail.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者：Zhouw 2016-3-15 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 转载请注明出处：http ...

http://blog.csdn.net/scotfield_msn/article/details/60339415 在TensorFlow (RNN)深度学习下 双向LSTM(BiLSTM)+CRF 实现 sequence labeling 双向LSTM+CRF跑序列标注问题 源码下载 ...