【机器学习】粗糙集属性约简—Attribute Reduction
介绍 RoughSets算法是一种比较新颖的算法，粗糙集理论对于数据的挖掘方面提供了一个新的概念和研究方法。本篇文章我不会去介绍令人厌烦的学术概念，就是简单的聊聊RoughSets算法的作用，直观上做一个了解。此算法的应用场景是，面对一个庞大的数据库系统，如何从里面分析出有效的信息 ...
原文：【机器学习】粗糙集（Rough Set Approach）
粗糙集理论是一种研究不精确，不确定性知识的数学工具。 粗糙集理论的知识表达方式一般采用信息表或称为信息系统的形式，它可以表现为四元有序组K U，A，V，P 。其中U为对象的全体，即论域 A是属性全体 V是属性的值域 P为一个信息函数，反映了对象x在K中的完全信息。 粗糙集的思想为： 一种类别对应一个概念 类别可以用集合表示，概念可以用规则描述 ，知识由概念组成 如果某个知识含有不精确概念，则该知识 ...
2017-06-13 10:02 0 4914 推荐指数：
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