1. 论文思想 factorized convolutions and aggressive regularization. 本文给出了一些网络设计的技巧。 2. 结果 用5 ...
这一篇论文很不错,也很有价值 它重新思考了googLeNet的网络结构 Inception architecture,在此基础上提出了新的改进方法 文章的一个主导目的就是:充分有效地利用computation 第一部分: 文章提出了四个principles: 原则 :设计网络的时候需要避免 representational bottlenecks 什么意思呢 文章中说: 层与层之间进行 infor ...
2017-06-09 11:42 0 2802 推荐指数:
1. 论文思想 factorized convolutions and aggressive regularization. 本文给出了一些网络设计的技巧。 2. 结果 用5 ...
Inception V3网络(注意,不是module了,而是network,包含多种Inception modules)主要是在V2基础上进行的改进,特点如下: 将滤波器尺寸(Filter Size)较大的卷积分解成若干滤波器尺寸较小的卷积。根据作者在论文中提出的optimization ...
Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...
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1.1 简介 深层神经网络一般都需要大量的训练数据才能获得比较理想的结果。在数据量有限的情况下,可以通过数据增强(Data Augmentation)来增加训练样本的多样性, 提高模型鲁棒性,避免过 ...
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computer network layers architecture (TCP/IP) 计算机网络分层架构 TCP/IP 协议簇 OSI 模型(7 层) TCP/IP (4 层) Application (or Process)Internet ...
0、以作者的书籍开篇之语开始: “The secret of getting ahead is to get started.” – Mark Twain 本书指导深度学 ...