求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6] ...
不多说,直接上干货 十 总结与展望 Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在 隐含 分布的多层 复杂 表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层次或者高层次特征。高层次特征,一是指该特征可以分级 层次 地依赖其他特征,例如:对于机器视觉,深度学习算法从原始图像去学习得到它的一个低层次表达,例如边缘检测器,小波滤波器等,然后在这些低层次表达的基础上 ...
2017-06-09 00:29 0 2207 推荐指数:
求导及练习 [5]Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN [6] ...
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之常用模型(四、五、六、七) 转自: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 九、Deep ...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明 ...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明 ...
9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更 ...
在机器学习中,我们经常会分类为有监督学习和无监督学习,但是尝尝会忽略一个重要的分支,强化学习。有监督学习和无监督学习非常好去区分,学习的目标,有无标签等都是区分标准。如果说监督学习的目标是预测,那么强化学习就是决策,它通过对周围的环境不断的更新状态,给出奖励或者惩罚的措施,来不断调整并给出 ...
本文首发自公众号:RAIS,期待你的关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 概率论 机器学习中,往往需要大量处理不确定量,或者是随机量,这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的,因此我们在机器学习中往往很难给出一个 ...
Endnote版本:Endnote X9各数据库入口:中华行为医学与脑科学杂志操作系统:Windows 10一、中文全文数据库主要是万方(Wanfang)、中国知网(CNKI)、维普(VIP)数据库。经过更新,这三大数据库都已经能够直接导出Endnote格式的参考文献,所以不再需要对应的过滤器 ...