深度学习模型训练过程
深度学习模型训练过程 一．数据准备 1. 基本原则： 1）数据标注前的标签体系设定要合理 2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 3）标注过程要审核 2. 整理数据集 1）将各个标签的数据放于不同的文件夹中，并统计各个标签的数目 2）样本均衡，样本不会绝对均衡，差不多 ...
原文：深度学习笔记之关于基本思想、浅层学习、Neural Network和训练过程（三）
不多说，直接上干货 五 Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S，它有n层 S , Sn ，它的输入是I，输出是O，形象地表示为： I gt S gt S gt .. gt Sn gt O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失 呵呵，大牛说，这是不可能的。信息论中有个 信息逐层丢失 的说法 信息处理不等式 ，设处理a信息得到b，再对b处理得到c， ...
2017-06-09 00:19 0 3507 推荐指数：
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