答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现 P.S 博客发布以来,获得多方的关注。相关内容我已经以教程的形式进行了整理发布(包括算法、硬件搭建和软件框架),如果需要请移步 http://edu.51cto.com/course/course_id-8637.html ...
提前说明一下:这是 禾路 老师博客上的一个例子,老师在 cto上有课程,大家如果需要可以去看一下http: edu. cto.com lecturer .html 本博文是参考老师的教程,自己消化理解之后进行了部分代码的改进,发表未经原作者允许,如果有侵犯版权请告知立马删除 目标:检测以下相机没有拍摄好的答题卡: 第一步:定位点检测 从上图可以看到四个黑圆圈,这个就是定位用的四个角,我们检测这四个 ...
2017-06-07 20:42 28 6989 推荐指数:
答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现 P.S 博客发布以来,获得多方的关注。相关内容我已经以教程的形式进行了整理发布(包括算法、硬件搭建和软件框架),如果需要请移步 http://edu.51cto.com/course/course_id-8637.html ...
参考这个网站,然后自己 找了张图片试了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 感觉腐蚀操作的正 ...
一、问题提出 由于GPY进行了纠偏,所以在采集的时候,就已经获得了质量较高的答题卡图片 下一步就是需要从这张图片中,识别出人眼识别出来的那些信息,并且将这个过程尽可能地鲁棒化,提高识别的准确率。 二、思路探索 在从图片到数字的转变 ...
1:生成答题卡 第一种:用底层代码调取word.dll动态链接库 第二种:前端页面生成 第三种:使用通用答题卡 第四种:自己word画答题卡 本代码是自己手画答题卡 2:获取图片 第一种:手机拍摄 第二种:摄像头获取(csdn众多大佬可见其思路) 第三种:扫描仪 ...
get_answer.py: 效果: 省略其他点 ...
一、目标问题 对于已经成功切片的答题卡客观题部分内容进行具体识别,得到答题结果。客观题部分分为3类,分别是学号、单选题、多选题。 学号: 单选题: 多选题: 二、解题思路 目标的缺点在于无定位点,优点在于采集质量比 ...
这个选项调查的特效以选项卡的形式,每答完一道题目自动切换到下一条,颇具特色。使用jQuery和CSS3,适合HTML5浏览器。效果展示 http://hovertree.com/texiao/jquery/87/源码下载:http://hovertree.com/h/bjaf ...
最近由于项目需要,需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中,边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点,进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组,而概二位数组中每个元素的值 ...