1 频域滤波基础 对一幅数字图像，基本的频率滤波操作包括： 1）将图像变换到频率域； 2）根据需要修改频率域数值； 3）反变换到图像域。 使用公式表达为 ， H(u,v) 为滤波器（滤波传递函数），F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换 ...

1、频域滤波的步骤小结 1、给定一副大小为M*N的输入图像，首先得到填充参数P和Q,通常填充(满足)。 2、对添加必要数量的0，形成大小P*Q的填充图像。 3、添加的虚部，全部为0即可，合并成新的Mat对象。 4、计算步骤3的图像的DFT,得到，这里要将进行变换。 5、根据相应的算法生成 ...

傅里叶变换 ...

前面以前介绍过空间域滤波，空间域滤波就是用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这个方案直接对图像空间操作，操作简单。所以也是空间域滤波。 频域滤波说究竟终于可能是和空间域滤波实现相同的功能，比方实现图像的轮廓提取，在空间域滤波中我们使用一个拉普拉斯模板就能够提取 ...

Python下opencv使用笔记（图像频域滤波与傅里叶变换） 转载一只程序喵 最后发布于2018-04-06 19:07:26 阅读数 1654 收藏 展开 本文转载自 ...

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1、频率滤波 图像的空间域滤波：用各种模板直接与图像进行卷积运算，实现对图像的处理，这种方法直接对图像空间操作，操作简单。图像处理不仅可以在空间域进行还可以在频率域进行，把空间域的图像开窗卷积形式，变换得到频率域的矩阵点乘形式得到比较好的效果。图像频域滤波，先把图像转换到频域空间 ...

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