原文:caffe:自己搭建网络来训练

.准备样本 要训练自己的样本,首先需要把样本准备好,需要准备的是训练集和测试集,caffe支持直接使用图片,当然把样本转换为leveldb或lmdb格式的话训练起来会更快一点。这里我先偷个懒,直接使用图片吧 尴尬.jpg 训练集和测试集是一样的,不过样本不要重叠。首先我把训练集的图片都放在一个目录,然后shift 右键选择该目录,打开cmd,使用命令 dir s b gt train.txt , ...

2017-06-02 13:25 0 3031 推荐指数:

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用TensorFlow搭建网络训练、验证并测试

原文连接 https://blog.csdn.net/yutingzhaomeng/article/details/81708261 本文总结tensorflow使用的相关方法,包括: 0、定义网络输入 1、如何利用tensorflow在已有网络入resnet基础上搭建自己的网络 ...

Thu Oct 03 06:19:00 CST 2019 0 694
Caffe训练好的网络对图像分类

对于训练好的Caffe 网络 输入:彩色or灰度图片 做minist 下手写识别分类,不能直接使用,需去除均值图像,同时将输入图像像素归一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...

Tue Sep 06 17:31:00 CST 2016 0 3735
Caffe训练AlexNet网络模型——问题一

训练AlexNet网络时,出现Check failed:datum_height >= crop_size (size vs. 227)错误,具体如下图所示: 根据提示,问题是crop_size的尺寸不匹配,AlexNet网络默认crop_size的尺寸是227*227,而我进行归一化 ...

Fri Mar 10 00:33:00 CST 2017 2 4797
Caffe训练AlexNet网络,精度不高或者为0的问题结果

当我们使用Caffe训练AlexNet网络时,会遇到精度一值在低精度(30%左右)升不上去,或者精度总是为0,如下图所示: 出现这种情况,可以尝试使用以下几个方法解决: 1.数据样本量是否太少,最起码要千张图片样本。 2.在制作训练样本标签时,是否打乱样本顺序,这样在训练时每取 ...

Sat Mar 11 23:35:00 CST 2017 0 3765
caffe + ssd网络训练过程

參考博客:https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1获取源代码:git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 进入目录中 :cd caffe 3,git checkout ...

Thu Dec 20 23:08:00 CST 2018 0 737
Windows下搭建网络代理

场景:有些场景下会出现局域网内的某些网段可能由于安全限制,不能访问外网,此时可以通过安装一些工具来实现借助局域网内某些能够上外网的电脑来实现网络代理的功能。以下工具均是使用于Window环境。 服务端:部署于可以上外网的电脑上,首先下载TcpRoute2,该软件的作用是通过Socks5代理协议 ...

Tue Apr 02 02:10:00 CST 2019 0 3790
Caffe训练AlexNet网络模型——问题三

caffe 进行自己的imageNet训练分类:loss一直是87.3365,accuracy一直是0 解决方法: http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/details/52268565?locationNum=14 知道了原因,解决时 ...

Thu Mar 09 22:23:00 CST 2017 0 2859
CAFFE训练与使用阶段网络设计的不同_1

神经网络中,我们通过最小化神经网络训练网络,所以在训练时最后一层是损失函数层(LOSS), 在测试时我们通过准确率来评价该网络的优劣,因此最后一层是准确率层(ACCURACY)。 但是当我们真正要使用训练好的数据时,我们需要的是网络给我们输入结果,对于分类问题,我们需要获得 ...

Fri Mar 27 06:27:00 CST 2015 1 5399
 
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