机器学习(1)之梯度下降(gradient descent)
机器学习(1)之梯度下降(gradient descent) 题记:最近零碎的时间都在学习Andrew Ng的machine learning，因此就有了这些笔记。 梯度下降是线性回归的一种(Linear Regression)，首先给出一个关于房屋的经典例子 ...
原文：机器学习-随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）
梯度下降 GD 是最小化风险函数 损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路，下面从公式和实现的角度对两者进行分析，如有哪个方面写的不对，希望网友纠正。 下面的h x 是要拟合的函数，J theta 损失函数，theta是参数，要迭代求解的值，theta求解出来了那最终要拟合的函数h theta 就出来了。其中m是训练集的记录条数，i是参数的个数。 批量梯度下降的求解思路 ...
2017-06-02 11:52 0 15935 推荐指数：
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