原文:tensorflow 1.0 学习:用CNN进行图像分类

tensorflow升级到 . 之后,增加了一些高级模块: 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses,使得代码稍微有些简化。 任务:花卉分类 版本:tensorflow . 数据:http: download.tensorflow.org example images flower photos.tgz 花总共有五类,分别放在 个文件夹下。 闲话不多说,直接上代码,希望 ...

2017-06-01 23:37 18 39618 推荐指数:

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【深度学习系列】用Tensorflow进行图像分类

  上个月发布了四篇文章,主要讲了深度学习中的“hello world”----mnist图像识别,以及卷积神经网络的原理详解,包括基本原理、自己手写CNN和paddlepaddle的源码解析。这篇主要跟大家讲讲如何用PaddlePaddle和Tensorflow图像分类。所有程序都在 ...

Thu Nov 30 01:18:00 CST 2017 20 12626
基于Tensorflow + Opencv 实现CNN自定义图像分类

摘要:本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例,它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题,并与机器学习图像分类算法进行对比实验。 本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》,作者 ...

Wed Sep 22 22:52:00 CST 2021 0 444
tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类1

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 读取图片文件 产生用于训练的批次 定义训练的模型(包括初始化参数,卷积、池化层等参数、网络) 训练 1 读取图片文件   这里文件名作为标签,即类别(其数据类型要确定,后面要转为tensor类型数据 ...

Mon Jul 24 19:24:00 CST 2017 87 35157
基于CNN图像分类算法

* 1 对卷积神经网络的研究可追溯到1979和1980年日本学者福岛邦彦发表的论文和“neocognition”神经网络。 * 2 AlexNet使用卷积神经网络解决图像分类问题,在ILSVR2012中获胜并大大提升了state-of-start的准确率(大概16%左右)。(在11年top5 ...

Fri Aug 28 01:12:00 CST 2020 0 3383
Pytorch和CNN图像分类

Pytorch和CNN图像分类 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发,不仅能够 实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络,这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不 ...

Sun May 31 14:26:00 CST 2020 0 1368
CNN图像分类入门

CNN图像分类 入门 本次入门学习的项目是CNN图像分类的花卉识别 通过使用五种各五百张不同种类的花卉图片进行模型训练 训练结果如下: 预测成功率大概在64%左右(与训练集过少还是有一些关系的) 预测结果如下: 代码部分 训练代码解释部分: 模型导入 ...

Wed Jul 21 00:29:00 CST 2021 0 131
Pytorch-图像分类CNN模型的迁移学习

导包: 关于torchvision: torchvision是独立于pytorch的关于图像操作的一些方便工具库。 torchvision的详细介绍在:https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/ torchvision ...

Sun Sep 20 22:47:00 CST 2020 0 1391
 
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