刚刚这篇文章学习了共享内存:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6142139.html 里面也提到了共享内存,自己不进行同步,需要其他手段比如信号量来进行。那么现在就学习信号量咯。 共享内存实际编程中, 应该使用信号量 ...
为什么要使用共享内存呢,因为共享内存的访问速度快。这是首先要明确的,下面详细研究。 cuda程序中的内存使用分为主机内存 host memory 和 设备内存 device memory ,我们在这里关注的是设备内存。设备内存都位于gpu之上,前面我们看到在计算开始之前,每次我们都要在device上申请内存空间,然后把host上的数据传入device内存。cudaMalloc 申请的内存,还有在 ...
2017-05-31 22:23 0 2413 推荐指数:
刚刚这篇文章学习了共享内存:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6142139.html 里面也提到了共享内存,自己不进行同步,需要其他手段比如信号量来进行。那么现在就学习信号量咯。 共享内存实际编程中, 应该使用信号量 ...
CUDA共享内存使用示例如下:参考教材《GPU高性能编程CUDA实战》。P54-P65 教材下载地址:http://download.csdn.net/download/yizhaoyanbo/10150300。如果没有下载分可以评论区留下邮箱,我发你。 我的博客即将同步 ...
转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_48b9e1f90100fm5f.html 结合lec07_intro_cuda.pptx学习 内存类型 CGMA: Compute to Global Memory Access ratio ...
共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152)。 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大 ...
CUDA的存储器可以大致分为两类: 板载显存(On-board memory) 片上内存(On-chip memory) 其中板载显存主要包括全局内存(global memory)、本地内存(local memory)、常量内存(constant memory)、纹理 ...
原理上来说,共享内存是GPU上可受用户控制的一级缓存。在一个SM中,存在着若干cuda core + DP(双精度计算单元) + SFU(特殊函数计算单元)+共享内存+常量内存+纹理内存。相对于全局内存,共享内存的方寸延迟较低,可以达到惊人的1.5TB/s。而全局内存大约只有150GB/s ...
作为最快的IPC方式,共享内存当然得好好学一下咯。 System V进程间通信方式:信号量、消息队列、共享内存。他们都是由AT&T System V2版本的UNIX引进的,所以统称为System V IPC. 除了下面讲的System V IPC,还有mmap也可以将文件进行内存 ...
1.常量内存 当线程束中的所有线程都访问相同的只读数据时,使用常量内存将获得额外的性能提升。 常量内存大小限制为64k。 以下摘自hackairM的博文CUDA学习--内存处理之常量内存(4)。 常量内存其实只是全局内存的一种虚拟地址形式,并没有特殊保留的常量内存块。常量内存有两个 ...